GPT-4.5, comme ses prédécesseurs, fait face à des défis dans la gestion des nuances légales dans différentes juridictions en raison de plusieurs limites:
1. Limites de données de formation: les données de formation des modèles GPT, y compris GPT-4.5, sont principalement constituées de sources accessibles au public telles que des livres, Wikipedia et du contenu Web. Bien que ces sources comprennent des informations juridiques, elles peuvent ne pas couvrir de manière approfondie de la législation locale, spécialisée ou non anglaise. Par exemple, la jurisprudence locale et la doctrine juridique, qui sont cruciales pour l'analyse juridique nuancée, sont souvent sous-représentées ou non disponibles ouvertement [2].
2. Variabilité juridictionnelle: les systèmes juridiques varient considérablement entre les juridictions, avec différentes lois, réglementations et interprétations. La capacité de GPT-4.5 à comprendre et à appliquer ces nuances est limitée par ses données de formation, ce qui peut ne pas saisir pleinement les complexités de systèmes juridiques spécifiques [2].
3. Manque de mises à jour en temps réel: les données de formation des modèles GPT sont coupées à un certain point (pour GPT-4, c'était la fin de 2021), ce qui signifie qu'ils n'incorporent pas les développements juridiques ou les changements de législation récents [2]. Cela peut conduire à des informations obsolètes lorsqu'ils traitent des problèmes juridiques contemporains.
4. Limitations de taille invite: les modèles GPT ont des limites sur la taille des invites d'entrée qu'elles peuvent traiter. Pour les documents juridiques, qui sont souvent longs et complexes, cela signifie que les utilisateurs doivent diviser des documents en sections plus petites ou des paires de questions / réponses, qui peuvent être lourdes et peuvent ne pas saisir le contexte complet du problème juridique [2].
5. Personnalisation et réglage fin: Bien qu'il soit possible d'affiner les modèles de grande langue comme GPT-4.5 avec des documents juridiques spécifiques, ce processus nécessite une expertise technique et des ressources importantes. Les équipes juridiques peuvent utiliser leurs propres documents pour améliorer les performances du modèle sur des tâches juridiques spécifiques, mais cette personnalisation n'est pas simple et peut ne pas répondre pleinement aux nuances juridictionnelles [2].
6. Évaluations de la sécurité et de la conformité: GPT-4.5 subit des évaluations rigoureuses de la sécurité pour s'assurer qu'elle ne fournit pas de contenu nuisible ou interdit, y compris des conseils juridiques qui pourraient être inappropriés ou illégaux. Cependant, ces évaluations se concentrent davantage sur la prévention des sorties dangereuses plutôt que sur la précision juridique entre différentes juridictions [1].
En résumé, bien que GPT-4.5 puisse gérer plus naturellement des requêtes et des questions professionnelles complexes que les modèles précédents, sa capacité à gérer les nuances légales dans différentes juridictions est limitée par ses données de formation, le manque de mises à jour en temps réel et les limitations techniques [7]. Pour une analyse juridique précise, les experts juridiques humains restent essentiels pour garantir la précision et le respect des systèmes juridiques spécifiques.
Citations:
[1] https://cdn.openai.com/gpt-4-5-system-card.pdf
[2] https://www.clausebase.com/post/how-can-legal-teams-combine-their-legal-knowledge-with-gpt
[3] https://venturebeat.com/ai/industry-observers-say-gpt-4-5-is-an-odd-model-question-its-price/
[4] https://model-scc.openai.com
[5] https://x.com/levie/status/1895212556467479021
[6] https://arxiv.org/pdf/2308.11462.pdf
[7] https://www.digitaltrends.com/computing/openai-gpt-4-5-ai-model-release-derures/
[8] https://www.schoenherr.eu/content/gpt-4shows-the-ever-encreing-importance-of-legal-consocation-permainring-to-ai