Att hantera kundklagomål är effektivt avgörande för att upprätthålla kundnöjdhet och lösa problem effektivt. Både Deepseek och Copilot är AI-drivna verktyg som är utformade för att hjälpa till i olika uppgifter, inklusive kundservice, men de närmar sig klagomålshantering annorlunda.
Deepseek
Deepseek är en kinesisk AI -start känd för sin snabba och intuitiva AI -teknik. Det har emellertid mött betydande granskning av datasekretess och säkerhet. När det gäller att hantera kundklagomål är Deepseeks primära fokus på att tillhandahålla AI-drivna lösningar för uppgifter som formelskapande och förklaring i Excel, snarare än att direkt hantera kundklagomål [6].
Deepseeks datahanteringspraxis har ifrågasatts av konsumentgrupper och dataskyddsmyndigheter, särskilt i Europa. Euroconsumers och den italienska myndigheten för dataskydd har lämnat in klagomål mot Deepseek och framhäver oro över dess överensstämmelse med GDPR och de potentiella riskerna för miljoner användares data [4] [7]. Detta antyder att även om Deepseek kan erbjuda effektiva AI -lösningar, är dess strategi för att hantera känslig kundinformation under granskning.
För kundåterkoppling och klagomål tillhandahåller Deepseek en onlineportal där användare kan lämna in sina problem direkt genom produktgränssnittet [9]. Det finns emellertid begränsad information om hur Deepseek systematiskt hanterar och löser kundklagomål utöver denna första kontaktpunkt.
copilot
Copilot, utvecklad av Microsoft, är utformad för att hjälpa till i olika uppgifter, inklusive kundservicescenarier. Det integreras med Microsoft 365 och andra verktyg för att effektivisera klagomålens upplösningsprocess. Så här hanterar Copilot kundklagomål:
1. Granska kundhistoria: Copilot hjälper till att sammanfatta e -posttrådar, kundmöten och tidigare interaktioner. Detta gör det möjligt för kundtjänstementer att snabbt förstå kundens oro över alla interaktioner [2] [5].
2. Accelerera diagnos: Copilot samlar in produktinformation från interna och externa källor, inklusive historiska upplösningar, för att hjälpa till att diagnostisera problemet. Denna process sparar tid och ökar noggrannheten vid identifiering av problemet [2] [5].
3. Möt med produktteam: Copilot föreslår frågor för att ställa produktteamet baserat på kundens begäran och potentiella lösningar. Detta hjälper till att öka kreativiteten och hitta effektiva lösningar [2] [5].
4. Utkast till föreslaget svar: Copilot hjälper till att utarbeta svar genom att tillhandahålla steg-för-steg-upplösningsförfaranden baserade på den diagnostiserade frågan. Den uppdaterar bästa praxis och skript i realtid, vilket säkerställer att agenter har den senaste informationen [2] [5].
5. Möt med kunden: Copilot tar mötesanteckningar och sammanfattar åtgärder, och säkerställer att upplösningsprocessen går framåt smidigt [2] [5].
6. Dela svar: Slutligen utkastar copilot e -postmeddelanden som sammanfattar interaktionen och beskriver hur problemen kommer att lösas, vilket håller kunderna informerade under hela processen [5].
Sammantaget är Copilot utformat för att förbättra kundservice genom att tillhandahålla realtidshjälp, anpassa svar och effektivisera klagomålens upplösningsprocess. Det integreras bra med Microsoft -verktyg för att erbjuda en omfattande lösning för att hantera kundklagomål effektivt.
Citeringar:
[1] https://www.preprints.org/manuskript/202502.0720
]
]
[4] https://timesofindia.indiatimes.com/technology/tech-news/deepseek-gets-first-kompeter
]
[6] https://www.mrexcel.com/board/threads/excelopilot-versus-deep-seekhead-to-head-episode-2671.1269554/
]
[8] https://adoption.microsoft.com/en-us/copilot-scenario-library/customer-service/
[9] https://cdn.deepseek.com/policies/en-us/deepseek-terms-of-use.html