Xử lý các khiếu nại của khách hàng một cách hiệu quả là rất quan trọng để duy trì sự hài lòng của khách hàng và giải quyết các vấn đề một cách hiệu quả. Cả Deepseek và Copilot đều là các công cụ được hỗ trợ bởi AI được thiết kế để hỗ trợ các nhiệm vụ khác nhau, bao gồm cả dịch vụ khách hàng, nhưng họ tiếp cận việc xử lý khiếu nại khác nhau.
DeepSeek
Deepseek là một công ty khởi nghiệp AI của Trung Quốc được biết đến với công nghệ AI nhanh và trực quan. Tuy nhiên, nó đã phải đối mặt với sự giám sát đáng kể về quyền riêng tư và bảo mật dữ liệu. Về mặt xử lý các khiếu nại của khách hàng, trọng tâm chính của Deepseek là cung cấp các giải pháp điều khiển AI cho các nhiệm vụ như tạo công thức và giải thích trong Excel, thay vì trực tiếp quản lý khiếu nại của khách hàng [6].
Thực tiễn xử lý dữ liệu của Deepseek đã được các nhóm tiêu dùng và cơ quan bảo vệ dữ liệu đặt câu hỏi, đặc biệt là ở châu Âu. Euroconsumers và Cơ quan bảo vệ dữ liệu của Ý đã nộp đơn khiếu nại chống lại Deepseek, nhấn mạnh những lo ngại về việc tuân thủ GDPR và các rủi ro tiềm ẩn đối với hàng triệu dữ liệu của người dùng [4] [7]. Điều này cho thấy rằng trong khi Deepseek có thể cung cấp các giải pháp AI hiệu quả, cách tiếp cận của nó để xử lý thông tin khách hàng nhạy cảm đang được xem xét kỹ lưỡng.
Đối với phản hồi và khiếu nại của khách hàng, DeepSeek cung cấp một cổng thông tin trực tuyến nơi người dùng có thể gửi mối quan tâm của họ trực tiếp thông qua giao diện sản phẩm [9]. Tuy nhiên, có thông tin hạn chế có sẵn về cách DeepSeek giải quyết một cách có hệ thống và giải quyết các khiếu nại của khách hàng ngoài điểm liên lạc ban đầu này.
Copilot
Copilot, được phát triển bởi Microsoft, được thiết kế để hỗ trợ các nhiệm vụ khác nhau, bao gồm các kịch bản dịch vụ khách hàng. Nó tích hợp với Microsoft 365 và các công cụ khác để hợp lý hóa quy trình giải quyết khiếu nại. Đây là cách thức Copilot xử lý khiếu nại của khách hàng:
1. Xem xét lịch sử khách hàng: Copilot giúp bằng cách tóm tắt các chủ đề email, cuộc họp khách hàng và các tương tác trước đó. Điều này cho phép các đại lý dịch vụ khách hàng nhanh chóng hiểu được mối quan tâm của khách hàng trên tất cả các tương tác [2] [5].
2. Tăng tốc chẩn đoán: Copilot thu thập thông tin sản phẩm từ các nguồn bên trong và bên ngoài, bao gồm các nghị quyết lịch sử, để hỗ trợ chẩn đoán vấn đề. Quá trình này tiết kiệm thời gian và tăng độ chính xác trong việc xác định vấn đề [2] [5].
3. Gặp gỡ nhóm sản phẩm: Copilot đề xuất các câu hỏi để hỏi nhóm sản phẩm dựa trên yêu cầu của khách hàng và các giải pháp tiềm năng. Điều này giúp thúc đẩy sự sáng tạo và tìm ra các giải pháp hiệu quả [2] [5].
4. Dự thảo Phản hồi đề xuất: Copilot hỗ trợ soạn thảo các phản hồi bằng cách cung cấp các quy trình giải quyết từng bước dựa trên vấn đề được chẩn đoán. Nó cập nhật các thực tiễn và tập lệnh tốt nhất trong thời gian thực, đảm bảo rằng các đại lý có thông tin mới nhất [2] [5].
5. Gặp gỡ với khách hàng: Copilot ghi chú cuộc họp và tóm tắt các mục hành động, đảm bảo rằng quá trình giải quyết chuyển tiếp một cách trơn tru [2] [5].
6. Chia sẻ Phản hồi: Cuối cùng, các email dự thảo Copilot tóm tắt sự tương tác và phác thảo cách giải quyết các vấn đề sẽ được giải quyết, thông báo cho khách hàng trong suốt quá trình [5].
Nhìn chung, Copilot được thiết kế để tăng cường dịch vụ khách hàng bằng cách cung cấp hỗ trợ thời gian thực, cá nhân hóa phản hồi và hợp lý hóa quy trình giải quyết khiếu nại. Nó tích hợp tốt với Microsoft Tools để cung cấp một giải pháp toàn diện để quản lý các khiếu nại của khách hàng một cách hiệu quả.
Trích dẫn:
[1] https://www.preprints.org/manuscript/202502.0720
.
[3] https://community.f5.com/kb/security-insights/copilot%E2%80%99s-weakness-deepseek-data-exposed-backdoor-in-contec-cms8000--apples-zero/339518
[4] https://timesofindia.indiatimes.com/technology/tech-news/deepseek-gets-first-complaint-letter-the-data-of-millions-of-italians-is-at-risk/articleshow/117667306.cms
.
.
.
.
[9] https://cdn.deepseek.com/policies/en-us/deepseek-terms-of-use.html
