Håndtering af kundeklager effektivt er afgørende for at opretholde kundetilfredshed og løse problemer effektivt. Både Deepseek og Copilot er AI-drevne værktøjer designet til at hjælpe med forskellige opgaver, herunder kundeservice, men de nærmer sig klagehåndtering forskelligt.
Deepseek
Deepseek er en kinesisk AI -opstart, der er kendt for sin hurtige og intuitive AI -teknologi. Det har dog været udsat for betydelig kontrol med hensyn til databeskyttelse og sikkerhed. Med hensyn til håndtering af kundeklager er Deepseeks primære fokus på at levere AI-drevne løsninger til opgaver som formeloprettelse og forklaring i Excel snarere end direkte styring af kundeklager [6].
Deepseeks databehandlingspraksis er blevet stillet spørgsmålstegn ved forbrugergrupper og databeskyttelsesmyndigheder, især i Europa. Euroconsumers og den italienske databeskyttelsesmyndighed har indgivet klager mod Deepseek, hvilket fremhæver bekymringerne for dens overholdelse af GDPR og de potentielle risici for millioner af brugers data [4] [7]. Dette antyder, at selvom Deepseek kan tilbyde effektive AI -løsninger, er dens tilgang til håndtering af følsom kundeinformation under kontrol.
For kundefeedback og klager giver Deepseek en online portal, hvor brugere kan indsende deres bekymringer direkte gennem produktgrænsefladen [9]. Der er dog begrænset information tilgængelig om, hvordan DeepSeek systematisk adresserer og løser kundeklager ud over dette indledende kontaktpunkt.
Copilot
Copilot, udviklet af Microsoft, er designet til at hjælpe med forskellige opgaver, herunder kundeservicescenarier. Det integreres med Microsoft 365 og andre værktøjer til at strømline klagesolutionsprocessen. Sådan håndterer copilot kundeklager:
1. Gennemgang af kundehistorie: Copilot hjælper ved at opsummere e -mail -tråde, kundemøder og tidligere interaktioner. Dette gør det muligt for kundeserviceagenter hurtigt at forstå kundens bekymringer på tværs af alle interaktioner [2] [5].
2. Accelerate Diagnosis: Copilot samler produktinformation fra interne og eksterne kilder, herunder historiske opløsninger, for at hjælpe med at diagnosticere problemet. Denne proces sparer tid og øger nøjagtigheden ved at identificere problemet [2] [5].
3. Mød med produktteam: Copilot foreslår spørgsmål til at stille produktteamet baseret på kundens anmodning og potentielle løsninger. Dette hjælper med at øge kreativiteten og finde effektive løsninger [2] [5].
4. Udkast til foreslået svar: Copilot hjælper med at udarbejde svar ved at tilvejebringe trin-for-trin-opløsningsprocedurer baseret på det diagnosticerede problem. Det opdaterer bedste praksis og scripts i realtid, hvilket sikrer, at agenter har de nyeste oplysninger [2] [5].
5. Mød med kunden: Copilot tager mødenotater og opsummerer handlinger, der sikrer, at opløsningsprocessen bevæger sig glat [2] [5].
6. Del svar: Endelig e -mails e -mails, der opsummerer interaktionen og skitserer, hvordan problemerne vil blive løst, hvilket holder kunderne informeret gennem hele processen [5].
Generelt er Copilot designet til at forbedre kundeservice ved at yde hjælp i realtid, personalisere svar og strømline klagesolutionsprocessen. Det integreres godt med Microsoft -værktøjer til at tilbyde en omfattende løsning til styring af kundeklager effektivt.
Citater:
[1] https://www.preprints.org/manuskript/202502.0720
)
)
)
)
)
)
[8] https://adoption.microsoft.com/en-us/copilot-scenario-library/customer-service/
[9] https://cdn.deepseek.com/policies/en-us/deepseek-terms-of-ass.html