Klientu sūdzību veikšana efektīvi ir būtiska, lai saglabātu klientu apmierinātību un efektīvi atrisinātu problēmas. Gan DeepSeek, gan Copilot ir ar AI darbināmi rīki, kas izstrādāti, lai palīdzētu dažādos uzdevumos, ieskaitot klientu apkalpošanu, bet tie tuvojas sūdzībām, kas apstrādā atšķirīgi.
DeepSeek
DeepSeek ir ķīniešu AI startup, kas pazīstams ar savu ātro un intuitīvo AI tehnoloģiju. Tomēr tas ir saskāries ar ievērojamu pārbaudi attiecībā uz datu privātumu un drošību. Runājot par klientu sūdzību izskatīšanu, DeepSeek galvenā uzmanība ir pievērsta AI balstītu risinājumu nodrošināšanai tādiem uzdevumiem kā formulas radīšana un skaidrojums Excel, nevis tieši pārvaldīt klientu sūdzības [6].
DeepSeek datu apstrādes praksi ir apšaubījušas patērētāju grupas un datu aizsardzības iestādes, īpaši Eiropā. Euroconsumers un Itālijas datu aizsardzības pārvalde ir iesniegusi sūdzības par DeepSeek, uzsverot bažas par tās atbilstību GDPR un iespējamiem riskiem miljoniem lietotāju datu [4] [7]. Tas liek domāt, ka, lai arī DeepSeek var piedāvāt efektīvus AI risinājumus, tiek pārbaudīta tās pieeja sensitīvas klienta informācijas apstrādei.
Klientu atsauksmēm un sūdzībām DeepSeek nodrošina tiešsaistes portālu, kurā lietotāji var iesniegt savas bažas tieši caur produkta saskarni [9]. Tomēr ir pieejama ierobežota informācija par to, kā DeepSeek sistemātiski risina un risina klientu sūdzības, kas pārsniedz šo sākotnējo kontaktpunktu.
Kopilots
Copilot, kuru izstrādājis Microsoft, ir paredzēts, lai palīdzētu dažādos uzdevumos, ieskaitot klientu apkalpošanas scenārijus. Tas integrējas ar Microsoft 365 un citiem rīkiem, lai pilnveidotu sūdzību izšķiršanas procesu. Lūk, kā Copilot rīkojas ar klientu sūdzībām:
1. Pārskatiet klientu vēsturi: Copilot palīdz, apkopojot e -pasta pavedienus, klientu sanāksmes un iepriekšējo mijiedarbību. Tas ļauj klientu apkalpošanas aģentiem ātri izprast klienta bažas par visām mijiedarbībām [2] [5].
2. Paātrināt diagnozi: Copilot apkopo informāciju par produktu no iekšējiem un ārējiem avotiem, ieskaitot vēsturiskās izšķirtspējas, lai palīdzētu diagnosticēt šo jautājumu. Šis process ietaupa laiku un palielina precizitāti, identificējot problēmu [2] [5].
3. Mierināt ar produktu komandu: Copilot iesaka jautājumus, lai uzdotu produktu komandu, pamatojoties uz klienta pieprasījumu un iespējamiem risinājumiem. Tas palīdz palielināt radošumu un atrast efektīvus risinājumus [2] [5].
4. Ierosinātās atbildes projekts: Copilot palīdz reakciju izstrādē, nodrošinot soli pa solim izšķirtspējas procedūras, pamatojoties uz diagnosticēto problēmu. Tas atjaunina labāko praksi un skriptus reāllaikā, nodrošinot, ka aģentiem ir jaunākā informācija [2] [5].
5. Tikšanās ar klientu: Copilot uzņem sapulces piezīmes un apkopo darbības priekšmetus, nodrošinot, ka izšķirtspējas process virzās uz priekšu vienmērīgi [2] [5].
6. Dalības atbilde: Visbeidzot, Copilot izstrādā e -pastus, kas apkopo mijiedarbību un ieskicē, kā problēmas tiks atrisinātas, informējot klientus visā procesā [5].
Kopumā Copilot ir paredzēts, lai uzlabotu klientu apkalpošanu, sniedzot reāllaika palīdzību, personalizējot atbildes un pilnveidojot sūdzību izšķiršanas procesu. Tas labi integrējas ar Microsoft rīkiem, lai efektīvi piedāvātu visaptverošu risinājumu klientu sūdzību pārvaldīšanai.
Atsauces:
[1] https://www.prints.org/manuscript/202502.0720
.
.
.
[5] https://adoption.microsoft.com/en-us/copilot-scenario-library/customer-service/respones-to-to--to-a-complainaint-copilot-for-service/
[6] https://www.mrexcel.com/board/threads/excel-copilot-versus-deep-seek-che-to-the-head-episode-2671.1269554/
[7] https://www.euroconsumers.org/the-full-story-of-depseek-how-euroconsumers-is-driving-action-for-consumers/
[8] https://adoption.microsoft.com/en-us/copilot-scenario-library/customer-service/
[9] https://cdn.deepseek.com/policies/en-us/deepseek-terts-of-use.html